数据分析模块是将载荷、应力应变、振动等数据进行有限元应力分析及模态分析,并将分析结果通过图形、文字、曲线、云图呈现给用户,如果超出安全阈值,系统将发出报警信息。
数据管理模块主要实现系统信息的配置和对历史数据进行管理。用户实现对数据库中状态监测内容的增减,传感器特征数据、状态报警信息、分析模型参数设置、预警阈值的配置等,以及历史数据的导入和导出。
用户管理包括用户注册、用户登录、密码管理以及用户权限管理。根据不同用户设置系统权限,根据权限进行系统的设置、优化以及更改。系统用户的角色包括:操作员、工程师、系统管理员、高级管理者[6]。
图9 状态监测模块
图10 系统分析模块
5 结束语
大型起重机健康监测及预警系统结合仿真分析模型,实现了对起重机应力应变、起重载荷、应力应变、振动模态以及设备运行状态的远程监测和分析对,对设备运行整体情况的评估、维护、设计优化等进行智能化管理和预测。同时,采用B/S体系架构具有实时性强、操作简单、扩展性好的优点,大大降低设备维护的人力与备件成本,减少因部件失效而导致的安全问题和停产损失,具有较高的实用价值。
参考文献:
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[2] 夏常福,庆光蔚,胡静波,等.通用门式起重机安全运行信息多维监控方案设计[J].物联网技术,2017(2):70-76.
[3] 李云云.浅析B/S和C/S体系结构[J].科学之友,2011(1):6-8.
[4] 郭文行,陈柏金,胡彦兵.快锻液压机远程监测与故障诊断系统构建[J].机械科学与技术,2015(5):748-751.
[5] 王磊,赵炯,周奇才,等.起重机械远程监控中心系统设计与实现[J].起重运输机械,2017(6):54-58.
[6] 贾民平.WFD8300门式起重机远程监测及诊断系统的研发[D].东南大学,2017.