表 1 　计算机基础课堂教学质量评判指标体系及权重以及教学质量模糊综合评价结果 一级指标 一级指标权重系数 二级指标 评判等级 二级指标权重系数 优 良 中 差 教学准备 0.15 课前准备 0.20 0.47 0.33 0.00 0.33 教案编写 0.13 0.40 0.47 0.00 0.67 教学过程 0.55 教学组织 0.20 0.40 0.40 0.00 0.25 教学方法 0.20 0.53 0.27 0.00 0.29 教学态度 0.13 0.47 0.27 0.13 0.18 教学内容 0.07 0.53 0.33 0.07 0.11 教学水平 0.13 0.40 0.33 0.13 0.09 教学创新 0.00 0.13 0.53 0.33 0.07 教学效果 0.30 理论知识掌握程度 0.33 0.40 0.27 0.00 0.40 上机知识掌握程度 0.13 0.47 0.20 0.20 0.33 完成作业程度 0.20 0.53 0.20 0.07 0.27 3.2综合评判计算

　　3.2.1建立总评判集

　　总评判集 U = { Ua , Ub , Uc } = {教学准备，教学过程，教学效果}

　　其中 Ua = { Ua1 ，Ua2 } = {课前准备，教案编写}

　　Ub = { Ub1，Ub2 ，Ub3 ，Ub4 ， Ub5，Ub6 } ={教学组织，教学方法，教学态度，教学内容, 教学水平,教学创新}

　　Uc = { Uc1 ，Uc2 ，Uc3 } = {理论知识掌握程度, 上机知识掌握程度, 完成作业程度}

　　3.2.2建立权重分配集

　　M = { ma 　mb 　m c} = (0.15 　0.55 　0.30)

　　其中 m a= { ma1 　ma2 } = (0.33 　0.67)

　　mb= { mb1 　mb2 　mb3 　mb4 　mb5 　mb6 }= (0.25 　0.29 　0.18 　0.11 　0.09 　0.07)

　　mc={ m c1　mc2 　mc3 } =(0.40 0.33 0.27)

　　3.2.3用矩阵形式表示各类单因素的评价结果。

　　根据评判量表1把各类单因素的评价结果用矩阵形式表示：

R a=

　　同理可得出 Rb , R c。

　　3.2.4一级模糊综合评判

　　教学准备 A

Za = UaR a=(0.33 0.67)=(0.20 　0.40 　0.47 　0)

　　教学过程 B

Z b= UbR b= (0.20 　0.29 　0.27 　0.13)

　　教学效果 C

Zc = UcR c=(0.27 　0.32 　0.30　0.16)

　　3.2.5二级模糊综合评判

N= MZ=(0.15 　0.55 　0.30) =(0.221 0.32 0.3085 0.1195)

　　3.3评判结果处理

　　上述结果N即为计算机基础课教学质量综合评判的结果。下面通过 3种方法分析该评判结果。

　　3. 3. 1　最大隶属度原则

　　(1)最大隶属度原则即选定一个明确的评价等级，若 Nj0 =maxNj，则选Nj0作为评判结果。

　　由最大隶属度原则可知，上述综合评判结果说明计算机基础课教学质量为 “良好 ”。

　　(2)综合评价向量应用归一化[3]

　　用加权平均法，首先对每个等级赋值，如“优秀为95 分 ,“良好”为 85 分 ,“中等”为 75 分，“差”为65 分，各等级赋值后的矩阵为 V ,则

　　计算综合评价的分值 W

W = NV=(0.221 0.32 0.3085 0.1195) =79.1分

　　经过计算得出 W 分值为79.1分，说明该任课教师本次体育课的教学效果综合评判后得分为79.1分，75 分 <79.1分 < 85 分，而近于75分，接近于“中等”水平 ,可定为“中”等级。

　　由于上边两种方法得出的结论有差距，所以我们采用最小置信度原则。

　　3.3.2最小置信度识别准则

评判结果N根据k0=min{k:}得出计算机基础课教学质量为 “良好 ”。

　　4、实例验证：

　　本文随机抽出30 名教师，算出他们的各项指标，通过最小置信度模糊数学的多层次综合评判方法，可以将被评估教师分为4类：第一类中8 位教师，特征是责任心强，素质高，最受学生欢迎;第二类中10位教师，这类教师特征是工作责任心、素质、教学方法等情况均处于良好水平;第三类有 8 名教师，个人素质、受欢迎程度等均处于中等水平，第四类有 4名教师，个人素质、受欢迎程度等均处于较差水平。再经排序，确定出每位教师在类中的位置，与实际情况较为吻合。

　　5、　结论

　　本文构建了公共计算机基础课教师教学质量评估的模糊评价模型，对被评教师的教学情况进行恰当的分类，采用最小置信度识别法则对每类教师的教学质量进行排序，可得以下结论：

　　(1) 评价指标体系是教学质量评价的关键，本文从完整性、协调性方面设计了教学质量评估的指标体系，对提高评价的客观性和提高教学质量均具有十分重要的作用。

　　(2) 通过最小置信度模糊数学的多层次综合评判方法，反映出教师的教学质量存在明显的差异，通过排序，得出教学上不同的教师应有不同的努力方向。

　　(3 ) 实例检验，本文方法对教学质量的评估是有效的。

　　参考文献

　　[1] 秦寿康,等.综合评价原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2003.

　　[2] 杨玉科,李昌国等.基于最小置信度的评价分析软件质量模糊综合评价改进方案[J].计算机应用.2009(9)

　　[3] 周新业. 用模糊数学方法对体育教学综合评定的研究[J].北京体育大学学报,2000 , (2)

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